Literaturwerte: Für eine erste Abschätzung eines verminderten N-Austrags durch bestimmte Landnutzungen in der Agrarlandschaft verweisen wir auf die Zahlen der Studie von Osterburg et al. 2007 (Landbauforschung Völkenrode. Sonderheft 307): N-Minderungspotenzial ausgewählter Maßnahmen

Simulation des N-Austrags

Mit dem Modell MONICA – Modell für Stickstoff- und Kohlenstoff in Agrarökosystemen (Nendel et al. 2011) – werden aktuell auf Basis der Bodenübersichtskarte (BÜK) 200 der Bundesanstalt für Geowissenschaften und Rohstoffe (BGR), der dazugehörigen Sachdatenbank für Deutschland mit ca. 4.800 Leitprofilen, den Klimadaten des Deutschen Wetterdienstes (DWD) in täglicher Auflösung von 1990-2018 Nitratausträge aus der Wurzelzone bei unterschiedlichen Landnutzungsszenarien als 29-jähriges Mittel mit Standardabweichung, Minimum- und Maximum-Werten simuliert.

Die Ergebnisse werden auf den Seiten des Leibniz-Zentrums für Agrarlandschaftsforschung (ZALF) e.V. veröffentlicht. Sobald die Ergebnisse vorliegen, wird der direkte Link zu den Ergebnissen hier veröffentlicht. AnbieterInnen von Projekten können dort ein standortspezifisches N-Minerungspotenzial für erste Maßnahmen abrufen.

Für Brandenburg können die Ergebnisse mit der Bewertung des Nitratabbaus bis in die finalen Gewässer aus dem Modell MODEST verknüpft werden. (mehr) 

Literatur zum Modell

• Nendel, C., Berg, M., Kersebaum, K.-C., Mirschel, W., Specka, X., Wegehenkel, M., Wenkel, K.-O., Wieland, R. (2011) The MONICA model: Testing predictability for crop growth, soil moisture and nitrogen dynamics. Ecological Modelling 222, 9, 1614-1625.
• Nendel, C., Kersebaum, K.-C., Mirschel, W., Wenkel, K.-O. (2014) Testing farm management options as climate change adaptation strategies using the MONICA model. European Journal of Agronomy 52, Part A, 47-56.
• Specka, X., Nendel, C., Wieland, R. (2015) Analysing the parameter sensitivity of the agro-ecosystem model MONICA for different crops. European Journal of Agronomy 71, 73-87.
• Battisti, R., Parker, P. S., Sentelhas, P. C., Nendel, C. (2017) Gauging the sources of uncertainty in soybean yield simulations using the MONICA model. Agricultural Systems 155, 9-18.
• Specka, X., Nendel, C., Wieland, R. (2019) Temporal sensitivity analysis of the MONICA model: application of two global approaches to analyze the dynamics of parameter sensitivity. Agriculture 9, 2, Article 37.